کاربرد پایتون در صنعت بسیار گسترده‌ است. برای مثال می‌توانیم از صنایعی مانند خرده فروشی، آموزش، ارتباطات، سرگرمی و رسانه و انرژی نام ببریم. این زبان برنامه نویسی، بخاطر سادگی در استفاده و انعطاف‌پذیری بالای آن مشهور شده است. وجود این ویژگی‌ها در کنار کتابخانه‌های فراوان پایتون باعث شده است که در صنایع و حوزه‌های مختلفی به کار برده شود. سازگاری پایتون با وظایف مختلف آن را به ابزار بسیار قدرتمندی برای استفاده در صنایع گوناگون تبدیل کرده است. پایتون برای اجرای سریع‌تر کارها، افزایش بهره‌وری و خلق ایده‌های نو به کسب‌وکارهای مختلف کمک می‌کند.

در این مطلب از مجله فرادرس، ۱۵ صنعت مهم را معرفی می‌کنیم. در تمام این صنایع از زبان برنامه‌نویسی پایتون استفاده می‌شود. همچنین توضیح می‌دهیم که کدام یک از ویژگی‌های شگفت‌انگیز پایتون برای رشد و ایجاد تغییرات جدید به صنایع مختلف کمک می‌کنند.

کاربرد پایتون در صنعت چیست؟

از پایتون در صنایع مختلفی استفاده می‌شود، از ارتباطات الکترونیکی گرفته تا کشاورزی و بیمه. در فهرست زیر، ۱۵ صنعت مهم را معرفی کرده‌ایم. این صنایع با کمک پایتون تکنولوژی‌‌های خود را بهتر کرده‌اند.

1. «امور مالی و فین‌تک» (Finance and Fintech)
2. خدمات مربوط به بهداشت و درمان
3. خرده فروشی و «تجارت الکترونیک» (E-Commerce)
4. تحصیل و آموزش الکترونیکی
5. «ساخت و تولید» (Manufacturing)
6. ارتباطات الکترونیکی
7. سرگرمی و رسانه
8. انرژی، آب و برق
9. حمل‌ونقل و لجستیک
10. معاملات و مدیریت املاک و مستغلات
11. صنعت خودروسازی
12. کشاورزی
13. صنایع مربوط به هوا‌فضا
14. بیمه
15. کارهای دولتی و بخش عمومی
16. توسعه اپلیکیشن‌های تحت وب
17. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
18. علم داده
19. توسعه بازی
20. اپلیکیشن‌های گرافیکی و صوتی

زندگی انسان مدرن، دیجیتالی شده است. هر صنعتی برای بهتر کار کردن به نرم‌افزارهای تخصصی خودش نیاز دارد. این مسئله شامل تمام صنایع می‌شود. از خدمات بهداشت و درمان گرفته تا صنایع نظامی، بانکداری، تحقیقاتی و غیره، هر کدام نرم‌افزارهای خاصی خود را به کار می‌برند. زبان‌های برنامه نویسی متنوعی برای ساخت این نرم‌افزارها بوجود آمده‌اند. یکی از بهترین زبان‌ها برای انجام این کار، پایتون است. پایتون به زبانی بسیار پرکاربرد و جذاب در بین توسعه‌دهندگان تبدیل شده‌ است. یکی از دلایل محبوبیت پایتون وجود فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های متنوع است. این ابزار‌ها برنامه‌نویسی را ساده‌تر و سریع‌تر کرده‌اند.

در ادامه مطلب، کاربرد پایتون در تمام صنایع نام برده شده فهرست بالا را توضیح داده‌ایم.

کاربرد پایتون در صنعت امور مالی و فین‌تک

در اولین بخش به کاربرد پایتون در صنعت امور مالی و فین‌تک پرداخته‌ایم. این حوزه برای تصمیم‌گیری، مدیریت ریسک و نظارت بر پایبندی به قانون، وابسته به داده‌هاست. پایتون کتابخانه‌های بسیار ارزشمندی مانند پانداس،‌ «NumPy» و «Scikit-learn» دارد. این کتابخانه‌ها ابزارهای خوبی برای تحلیل و بررسی داده‌ها هستند. در فهرست پایین سه حوزه تاثیرگذاری پایتون بر روی صنایع مالی را نام‌ برده‌ایم.

از پایتون در بخش‌های مختلف صنایع مالی استفاده می‌شود. به عنوان نمونه‌هایی از این بخش‌ها می‌توان به بانکداری، بازار سهام، ارزهای دیجیتال و حتی بخش‌های حقوقی اشاره کرد. یکی از پرکابرد‌ترین فضاهای فعالیت پایتون، بازارهای ارز دیجیتال است. در صورتی که در این نوع بازارها فعالیت می‌کنید و برای آشنا شدن با روش استفاده از پایتون در آن‌ها می‌توانید فیلم رایگان آموزش کاربرد پایتون در بازارهای مالی – دریافت و پردازش قیمت رمزارزها را از فرادرس مشاهده کنید. به منظور کمک به مخاطبان مجله لینک این فیلم را در پایین نیز قرار داده‌ایم.

در ادامه هر سه بخش نام برده شده در فهرست بالا را به شکل خلاصه توضیح داده‌ایم.

تحلیل و مصور‌سازی داده‌ها

تحلیل‌گران اقتصادی از پایتون برای کار بر روی مجموعه داده‌های بزرگ استفاده می‌کنند. آن‌ها با کمک پایتون روند‌های بازار را بررسی می‌کنند. در نتیجه می‌‌توانند تصمیمات بهتری بگیرند. کتابخانه‌هایی مانند Matplotlib و Seaborn به این افراد کمک می‌کند تا تصاویر و نمودار‌های شفاف و مفیدی رسم کنند. با استفاده از این نمودار‌ها تحلیل‌گران می‌توانند داده‌های پیچیده را بهتر درک کنند.

تجارت الگوریتمی

پایتون زبان برنامه نویسی ساده و سریعی است. در نتیجه برای طراحی استراتژی‌های «تجارت الگوریتمی» (Algorithmic Trading) گزینه بسیار خوبی است. معامله‌گران با استفاده از ابزارهایی مانند «QuantLib» و «PyAlgoTrade» می‌توانند استراتژی‌های طراحی شده خود را آزمایش کنند. به آزمایش استراتژی‌های اقتصادی با استفاده از داده‌های قبلی بازار، «بک‌تست» (Backtest) گفته می‌شود.

پایتون به کاربران کمک می‌کند تا ربات‌های معامله‌گر بسازند. این ربات‌ها به صورت خودکار خرید و فروش انجام می‌دهند. با این روش، احتمال اشتباه‌های انسانی کم می‌شود. در نتیجه، کارهای مالی سریع‌تر و بهتر انجام می‌شوند.

مدیریت ریسک

پایتون به ساخت «مدل‌های ارزیابی ریسک» (Risk Assessment Models) کمک می‌کند. بانک‌ها و سایر سازمان‌های اقتصادی از الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning) برای پیش‌بینی ریسک‌های آینده در بازارهای مالی استفاده می‌کنند. با این کار آن‌ها می‌توانند برای کاهش‌ یا توقف ضرر ناشی از این ریسک‌‌ها برنامه ریزی کنند. اقدامات زود‌هنگام یا پیشگیرانه برای جلوگیری از ریسک، اهمیت بسیار زیادی در حفظ ثبات سیستم‌های مالی دارد.

خدمات مربوط به بهداشت و درمان

صنایع مربوط به بهداشت و درمان با کمک تکنولوژی‌های مدرن در حال تجربه تغییر و تحول بزرگی هستند. زبان برنامه نویسی پایتون نقش بسیار مهمی در این تغییرات بازی می‌کند. در بخش‌های متنوعی از پایتون استفاده می‌شود. به عنوان نمونه می‌توان به مراقبت از بیماران و مدیریت کارهای اداری اشاره کرد.

در فهرست زیر، چند کاربرد پایتون در صنعت بهداشت و درمان را نام‌برده‌ایم.

• تصویربرداری پزشکی
• «تحلیل‌‌های پیشگویانه» (Predictive Analytics)
• «پرونده‌های سلامت الکترونیکی» (Electronic Health Records | EHR)

تصویربرداری پزشکی

برای ساخت ابزارهای تصویر‌برداری پیشرفته و هوشمند از کتابخانه‌هایی مانند «OpenCV» و «SimpleITK» در پایتون استفاده می‌شود. یکی از کاربرد‌های این ابزارها، افزایش دادن کیفیت پردازش تصاویر پزشکی است. این کار برای تشخیص دقیق‌تر و بهتر وضعیت بیمار به پزشکان کمک می‌کند.

تحلیل‌‌های پیشگویانه

ابزارهای یادگیری ماشین به روش‌های مختلفی به فعالان حوزه بهداشت و درمان کمک می‌کنند. آن‌ها می‌توانند نتایج حاصل از آزمایشات بیمار را پیش‌بینی کنند. سپس برنامه‌های درمانی بهتری ارائه می‌دهند. در نتیجه، کیفیت فرایند مراقبت از بیماران بیشتر می‌شود. برای ساخت مدل‌های هوشمند‌ معمولا از ابزارهایی مانند TensorFlow و Keras استفاده می‌شود. این مدل‌ها تمام اطلاعات مربوط به بیمار را مطالعه کرده و برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی شده‌ای را پیشنهاد می‌دهد.

پرونده‌های سلامت الکترونیکی

با استفاده از پایتون، مدیریت و مطالعه پرونده‌های سلامت الکترونیکی ساده‌تر می‌شود. زیرا بیشتر عملیات مربوط به ورود و تحلیل داده‌ها به صورت خودکار انجام می‌شود. در نتیجه زمان زیادی در رسیدگی به کارهای دفتری و اداری، صرفه‌جویی می‌شود. بنابراین کادر درمان می‌توانند بیشتر وقت خود را بر روی مراقبت از بیماران بگذرانند.

چگونه با کمک فرادرس پیاده سازی پروژه های پایتون را یاد بگیریم؟

فرادرس برای آموزش مطالب پیشرفته پایتون، مجموعه آموزش خاصی به نام «مجموعه آموزش پروژه محور برنامه نویسی پایتون» تولید کرده است. در این مجموعه آموزش، روش ساخت پروژه‌های مختلف آموزش داده می‌شود. این فیلم‌ها از پروژه‌های ساده تا پروژه‌های پیشرفته را پوشش می‌دهند. در هر کدام از آموزش‌های این مجموعه از تکنولوژی‌ها و کتابخانه‌های مختلفی استفاده شده است. بعضی از آن‌ها با تمرکز بر روی شیءگرایی پیاده‌سازی شده‌اند و بعضی دیگر روش کار با API-های پایتون را آموزش می‌دهند. با مرور این آموزش‌ها مهارت‌های خود را به مقدار چشم‌گیری افزایش می‌دهید.

مراحل اولیه یادگیری پایتون، ساده هستند. بنابراین دانشجویان خیلی سریع به پیش می‌روند. در صورتی که به تازگی با پایتون آشنا شده و قصد یادگیری این زبان برنامه نویسی پرطرفدار را دارید، پیشنهاد می‌کنیم فیلم آموزش رایگان پایتون، برنامه نویسی سریع و آسان در ۱۴۰ دقیقه را ببینید. اما برای یاد گرفتن مباحث پیشرفته‌، مانند شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین باید فیلم‌های حرفه‌‌ای‌تری را مشاهده کنید. که شامل فیلم‌های پروژه محور نیز می‌شوند. در فهرست زیر، چند مورد از فیلم‌های این مجموعه آموزشی را معرفی کرده‌ایم.

در ادامه، با کاربرد پایتون در حوزه خرده‌فروشی‌ها و تجارت الکترونیک آشنا می‌شوید.

خرده فروشی و تجارت الکترونیک

صنایع خرده فروشی و تجارت الکترونیک از پایتون در انجام کارهایی مانند ارتقا کیفیت خدمات مشتریان، بهینه‌سازی «زنجیره‌ تامین» (Supply Chain) و افزایش فروش استفاده می‌کنند. استفاده از پایتون در این صنعت روز‌به‌روز بیشتر هم می‌شود. در فهرست پایین چند مورد از رایج‌ترین سیستم‌های تولید شده توسط پایتون برای استفاده در این حوزه را نام‌ برده‌ایم.

در ادامه، سیستم‌های نام‌ برده شده در بالا را توضیح داده‌ایم.

سیستم‌های توصیه‌گر

برای ساخت «سیستم‌های توصیه‌گر» (Recommendation Systems) از کتابخانه‌های مخصوص ماشین لرنینگ در پایتون استفاده می‌‌شود. استفاده از این سیستم‌ها به شخصی‌سازی شدن فرایند خرید کمک می‌کند. مدل‌های توصیه‌گر، سلیقه مشتری و الگو‌های خرید آن‌ها را بررسی می‌کنند. سپس بر اساس اطلاعات بدست آمده کالاهایی را به مشتری‌ها پیشنهاد می‌دهند. این کالاها بیشترین احتمال خریده شدن توسط مشتری را دارند. استفاده از این سیستم‌ها به فروشگاه‌ها کمک می‌کنند تا مقدار فروش خود را افزایش دهند.

مدیریت انبار

از زبان پایتون برای ساخت «سیستم‌های مدیریت موجودی» (Inventory Management System) انبار‌ هم استفاده می‌‌شود. استفاده از این سیستم‌ها به صاحبان فروشگاه کمک می‌کند که مقدار کالای مورد نیاز در آینده را پیش‌بینی کنند. با این روش، همیشه مقدار کافی از کالا در انبار وجود دارد. همچنین، از خرید بیش از حد کالا جلوگیری می‌شود. در نتیجه، فضای انبار و پول فروشگاه هدر نمی‌رود.

حفظ تعادل در موجودی کالاها اهمیت زیادی برای فروشگاه‌ دارد. با انجام این کار، همیشه کالا به مقدار کافی وجود خواهد داشت.

تحلیل احساسات مشتری

فروشگاه‌ها از ابزار‌های «پردازش زبان‌ طبیعی» مانند «NLTK» و «SpaCy» استفاده می‌کنند. این ابزارها برای مطالعه و جمع‌آوری اطلاعات از نظرات مشتریان و بازخورد‌های آن‌ها کمک می‌کنند. با انجام دادن اینکار می‌فهمند که مشتریان درباره محصولات فروشگاه چه فکری می‌کنند و چه احساسی دارند.

این اطلاعات به افزایش کیفیت محصولات و خدمات کمک می‌کند. در نتیجه مشتری‌ها هم رضایت بیشتری از فروشگاه‌ خواهند داشت.

تحصیل و آموزش الکترونیکی

در حوزه تحصیل و آموزش، تکنولوژی هر روز کاربرد بیشتری پیدا می‌کند. با کمک تکنولوژی‌های مدرن، فرایند یادگیری دروس بهتر و ساده‌تر از قبل شده است. کاربرد دیگر این ابزار در ساده‌تر کردن کارهای اداری فضاهای آموزشی است. پایتون ابزار بسیار مناسبی برای انجام این کارهاست.

با پایتون به خوبی می‌توان برنامه‌ها و ابزارهای آموزشی مفید ساخت. در فهرست زیر، سه دسته از محصولات ساخته شده توسط پایتون در این حوزه را نام برده‌ایم.

• پلتفرم‌های آموزش تعاملی
• سیستم‌های نمره‌دهی خودکار
• ابزارهای تحلیل داده برای تحقیقات آکادمیک

در ادامه، این محصولات را به شکل مختصر توضیح داده‌ایم.

پلتفرم‌های آموزش تعاملی

از پایتون برای ساخت پلتفرم‌های «آموزش الکترونیک» (E-Learning) استفاده می‌شود. استفاده از این پلتفرم‌ها برای هر شخصی تجربه‌ یادگیری منحصر‌به‌فردی ایجاد می‌کند. پلتفرم‌های آموزشی با توجه به مدل و سرعت یادگیری هر شخصی روش کار خود را تنظیم می‌کنند. در نتیجه همه می‌تواند از فضای بهتری برای یادگیری استفاده کنند. با کمک این ابزارها، یادگیری راحت‌تر شده و در دسترس عموم قرار می‌گیرد.

سیستم‌های نمره‌دهی خودکار

با کمک پایتون می‌توانیم وظایف خسته‌کننده و تکراری را به شکل خودکار انجام دهیم. به عنوان چند نمونه از این کارها می‌توان به تصحیح تکالیف و امتحانات و نمره دادن به دانش‌آموزان اشاره کرد. پایتون می‌تواند سیستم‌هایی بسازد که به شکل خودکار نمره‌ها را حساب کنند. این سیستم‌ها تکالیف و امتحانات دانش‌آموزان را بررسی می‌کنند. در نتیجه بازخورد بسیار سریع‌تری به دانش‌آموزان داده شده و کار معلم‌ها ساده‌تر می‌شود.

ابزارهای تحلیل داده برای تحقیقات آکادمیک

محققین برای مطالعه مجموعه داده‌های بزرگ از پایتون استفاده می‌کنند. استفاده از این تکنیک به آن‌ها در انجام تحقیقات دانشگاهی و تولید نظریات جدید کمک می‌کند. در پایتون ابزارهای مخصوصی برای تحلیل داده،‌ تعریف شده‌اند. این ابزارها به محققان برای پیداکردن اطلاعات مهم و استخراج دانش از حجم انبوه داده کمک می‌کنند. از این ابزارها می‌توان در رشته‌های علمی مختلف استفاده کرد.

کاربرد پایتون در صنعت ساخت و تولید

بهبود کیفیت محصولات، اصلی‌ترین کاربرد پایتون در صنعت ساخت و تولید است. با استفاده از پایتون می‌‌توان سیستم‌های کنترل کیفیت پیشرفته‌تری نیز ساخت. پایتون به بهینه‌سازی زنجیره تامین‌ هم کمک می‌کند. چند مورد از حوزه‌های فعالیت پایتون در زمینه ساخت‌ و تولید را در فهرست زیر نام‌ برده‌ایم.

• «تعمیر و نگهداری پیش بینی شده» (Predictive Maintenance)
• کنترل کیفیت
• بهینه‌سازی زنجیره تامین

در ادامه، کار کرد پایتون در بخش‌های بالا را توضیح داده‌ایم.

تعمیر و نگهداری پیش بینی شده

از الگوریتم‌های پایتون برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات خط تولید استفاده می‌شود. این الگوریتم‌ها مشکل را قبل از رویدادن شناسایی می‌کنند. این روش تعمیر قطعات – قبل از خراب شدن – زمان خاموش‌ بودن دستگاه‌ها را به کمترین حالت ممکن می‌رساند. بنابراین کار هم به اندازه کمتری متوقف می‌شود. در ضمن، انجام این کار، طول عمر دستگاه‌ها را هم افزایش می‌دهد.

کنترل کیفیت

از پایتون برای ساخت سیستم‌های مربوط به کنترل کیفیت نیز استفاده می‌شود. این سیستم‌ها داده‌های محصول را به صورت بی‌درنگ بررسی می‌کنند. در نتیجه، هر مشکل یا اشتباهی در خط تولید را شناسایی می‌کنند. به‌دلیل وجود این سیستم‌ها فقط محصولات خوب و با کیفیت به بازار ارائه می‌شوند.

بهینه‌سازی زنجیره تامین

پایتون با بررسی دائمی داده‌ها به عملکرد بهتر زنجیره تامین کمک می‌کند. این داده‌ها شامل اطلاعات مربوط به لجستیک، میزان کالا‌های ذخیره شده و نیاز‌های مشتریان است. استفاده از پایتون برای بهینه‌سازی زنجیره تامین باعث صرفه‌جویی بیشتر در هزینه‌ها می‌شود. همچنین کارهای مربوط به ساخت و تولید هم به شکل کارآمدتری انجام می‌شوند.

کاربرد پایتون در صنعت ارتباطات الکترونیکی

در صنعت ارتباطات الکترونیکی از پایتون برای مدیریت شبکه‌ها استفاده می‌شود. یکی دیگر از کارایی‌های پایتون در این صنعت تحلیل داده و افزایش کیفیت خدمات مشتریان است.

مدیریت شبکه

از پایتون برای ساخت ابزارهای مربوط به نظارت و مدیریت شبکه‌ها استفاده می‌شود. این ابزارها می‌توانند تمام مشکلات شبکه‌ را به صورت بی‌درنگ شناسایی کرده و در صورت لزوم آن‌ها را برطرف کنند. در نتیجه مشتریان می‌توانند از خدمات مختلف، بدون قطعی شبکه استفاده کنند.

تحلیل و بهینه‌سازی داده‌ها

شرکت‌های بزرگ ارتباطی از پایتون برای مطالعه داده‌های مربوط به مشتریان و الگو‌های مصرف آن‌ها استفاده می‌کنند. با کمک این تحلیل‌ها، منابع شبکه به شکل بهینه‌تری مدیریت می‌شوند. نتیجه این کار، ارائه خدمات بهتر و با کیفیت‌تر به مشتریان است.

چت‌بات‌ها و پشتیبانی از مشتریان

توانایی‌ پایتون در پردازش زبان طبیعی به توسعه‌دهندگان برای ساخت چت‌بات‌ها کمک می‌کند. با کمک این چت‌بات‌ها می‌‌توان سیستم پشتیبانی از مشتری را به صورت شبانه‌روزی فعال کرد. چت‌بات‌ها به خوبی از پس کارهایی مانند پاسخ دادن به سوالات رایج و برطرف کردن مشکلات تکراری، برمی‌آیند. این ویژگی باعث رضایت بیشتر مشتریان می‌شود. در ضمن، فشار کاری تیم‌های پشتیبانی را نیز کاهش می‌دهد.

یکی از ابزارهای مناسب برای ساخت چت‌بات در پایتون، کتابخانه NLTK است. برای آموزش ساخت چت بات پایتون با NLTK می‌توانید مطلب مربوط به آن را در مجله فرادرس مطالعه کنید.

کاربرد پایتون در صنعت سرگرمی و رسانه

شرکت‌های فعال در حوزه رسانه و سرگرمی هم از پایتون برای تولید محتوا‌های جذاب استفاده می‌کنند. کاربرد دیگر پایتون در این صنعت،‌ تحلیل و بررسی محصولات مورد علاقه مشتریان است. انجام این کار به ساخت تجربه کاربری خوب برای مشتریان کمک می‌کند.

توصیه محتوا

صنعت سرگرمی‌ هم مانند بخش خرده‌فروشی و فروشگاه‌های اینترنتی از سیستم‌های توصیه‌گر برای ارائه پیشنهاد به کاربران استفاده می‌کند. از زبان برنامه نویسی پایتون برای ساخت سیستم‌های توصیه‌گر استفاده می‌شود. این سیستم‌ها سابقه و مشخصات کاربر را بررسی می‌کنند. سپس از آن‌ها برای پیشنهاد دادن فیلم، موسیقی و نمایش‌های مختلف استفاده می‌کنند. در نتیجه مخاطب، گزینه‌ی مورد علاقه‌اش را راحت‌تر پیدا کرده و زمان بیشتری را صرف تماشا می‌کند.

تحلیل داده

از پایتون برای مطالعه داده‌های مربوط به تماشا‌چیان و مشتریان این صنعت استفاده می‌شود. این تکنیک به شرکت‌های رسانه‌‌ای برای شناسایی محصولات محبوب مشتریان کمک می‌کند. تجزیه و تحلیل این داده‌ها برای تولید محتوای جذاب و پیاده‌سازی استراتژی‌های بازاریابی ضروری است.

خودکار‌سازی فرایند تولید

یکی از کاربرد‌های بسیار خوب پایتون، خودکارسازی انجام کارهاست. در صنعت رسانه از پایتون برای انجام کارهای مربوط به تولید محتوا به صورت خودکار استفاده می‌شود. برای مثال می‌توان به ویرایش ویدئو و ساخت جلوه‌های ویژه اشاره کرد. این کار به شرکت‌های رسانه‌ای کمک می‌کند تا با سرعت بیشتر و هزینه کمتری محتوای مورد نیاز خود را تولید کنند.

کاربرد پایتون در صنعت انرژی، آب و برق

استفاده از پایتون در بخش صنایع مربوط به انرژی و آب و برق در حال بیشتر شدن است. به عنوان چند مورد از مهم‌ترین کاربرد‌های پایتون در این بخش می‌توان به تحلیل داده، «تعمیرات پیش‌گیرانه» (Predictive Maintenance) و بهینه‌سازی منابع اشاره کرد.

تحلیل مصرف انرژی

از پایتون برای مطالعه الگوی مصرف انرژی استفاده می‌شود. شرکت‌های آب و برق از این تکنیک برای مدیریت صحیح منابع و جلوگیری از هدر رفت آن‌ها استفاده می‌کنند. تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به الگوی مصرف باعث طراحی استراتژی‌های مناسبی برای صرفه‌جویی در مصرف انرژی توسط مشتریان می‌شود.

تعمیرات پیش‌گیرانه

در صنعت انرژی‌ هم مانند بخش ساخت و تولید از تجهیزات و دستگاه‌های مختلفی استفاده می‌شود. بنابراین مسئولان این بخش نیز از پایتون برای پیش‌بینی زمان‌ خرابی احتمالی این دستگاه‌ها استفاده می‌کنند. رعایت رویکرد پیش‌گیرانه در مقابل این مشکلات، زمان خاموشی دستگاه‌ها و هزینه مربوط به تعمیر و نگهداری آن‌ها به مقدار زیادی کاهش می‌دهد.

مدیریت انرژی‌های تجدید‌پذیر

از پایتون برای مدیریت انرژی‌های تجدید‌پذیر استفاده می‌شود. انرژی‌های خورشیدی و بادی نمونه‌هایی از انرژی‌های تجدیدپذیر هستند. پایتون با بررسی داده‌های آب‌و‌هوا، مقدار تولید انرژی را پیش‌بینی می‌کند. استفاده از داده‌های حاصل از این پیش‌بینی برای مدیریت روش ادغام انرژی‌های تجدید‌پذیر به شبکه برق ضروری هستند.

حمل‌ونقل و لجستیک

صنعت حمل‌ونقل و لجستیک از پایتون برای بهینه‌سازی تکنیک‌های مسیریابی، استفاده می‌کند. این زبان برنامه نویسی برای مدیریت ناوگان حمل‌ونقل و بهینه‌سازی زنجیره‌ تامین نیز به کار برده می‌شود.

بهینه‌سازی مسیر

از پایتون برای طراحی الگوریتم‌های مربوط به بهینه‌سازی مسیر‌ها استفاده می‌شود. این کاربرد پایتون در کاهش زمان سفر و مقدار سوخت مصرف شده موثر است. بهینه‌سازی مسیر‌ها برای شرکت‌های لجستیکی بسیار حیاتی است. این شرکت‌های بزرگ با کمک بهینه‌سازی مسیر، کالاهای خود را راحت‌تر و با سرعت بیشتری به مقصد می‌رسانند.

مدیریت ناوگان

پایتون به ساخت سیستم‌های مدیریت ناوگان حمل‌ونقل کمک می‌کند. این سیستم‌ها دو کار زیر را انجام می‌دهند.

• روش کار وسایل نقلیه مختلف را بررسی می‌کنند.
• زمان انجام تعمیرات دوره‌ای آن‌ها را زیر نظر دارند.

وظیفه اصلی این سیستم‌ها مراقبت از کارکرد صحیح ناوگان و کاهش هزینه‌های عملیاتی آن‌هاست.

تجزیه و تحلیل داده‌های زنجیره تامین

پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌های بدست آمده از زنجیره تامین هم به کار برده می‌شود. این کارکرد پایتون به شرکت‌ها در شناسایی بخش‌های کند این زنجیره و افزایش عملکرد آن کمک می‌کند. برای روانتر ساختن زنجیره تامین و کاهش هزینه‌های آن، استفاده از نتایج این مطالعات بسیار ضروری است.

معاملات املاک و مستغلات

در کسب‌وکار املاک از پایتون برای مطالعه روند بازار استفاده می‌شود. کارکرد دیگر پایتون در کمک به مدیریت ساختمان‌ها و محوطه‌های آن‌ها است. این کار تجربه‌ بهتری برای مشتریان بوجود می‌آورد.

تحلیل بازار

از توانایی‌های پایتون در بخش تحلیل داده برای بررسی روند بازار املاک و مستغلات کمک گرفته می‌شود. این کار به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تا تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرند. مطالعات مربوط به روند بازار املاک شامل اطلاعاتی مانند قیمت، بازدهی اجراه و میزان تقاضای بازار است.

مدیریت ساختمان

پایتون برای ساخت سیستم‌های مربوط به مدیریت ساختمان هم به کار برده می‌شود. این ابزارها به خودکارسازی وظایفی مانند موارد زیر کمک می‌کنند.

• جمع‌آوری اجاره‌بها
• مدیریت درخواست‌های مربوط به تعمیرات ساختمان
• برقراری ارتباط با مستاجران

استفاده از چنین نرم‌افزارهایی فرایند مدیریت ساختمان را ساده‌تر کرده و رضایت بیشتر مستاجران را فراهم می‌کند.

مدیریت ارتباط با مشتری

شرکت‌های بزرگ معاملات املاک از پایتون برای ساخت ابزارهای مربوط به «مدیریت ارتباط با مشتری» (Customer Relationship Management | CRM) استفاده می‌کنند. این ابزارها برای مدیریت همه ارتباط‌ها با مشتریان به شرکت‌های سازنده و معاملات املاک کمک می‌کنند. در نتیجه، فرایند فروش بهتر و حرفه‌ای‌تر می‌شود. ابزار مدرن مدیریت ارتباط با مشتری به مشاوران املاک برای انجام کارهای زیر کمک می‌کنند.

• ردگیری مشتریان جدید
• مدیریت ارتباطات با مشتری‌های متنوع
• به پایان رساندن معاملات به شکل سریع و ساده

کاربرد پایتون در صنعت خودروسازی

از پایتون در صنعت خودروسازی برای ساخت سیستم‌های مخصوص خود‌رو‌های خودران، تعمیرات خودرو قبل از ایجاد مشکل و خودکار‌سازی روند ساخت و تولید استفاده می‌شود. اتومبیل‌های خودران برای شناسایی مسیر و مدیریت خودرو در زمان‌های مختلف از الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. اما یادگیری ماشین مفهوم بسیار بزرگ‌تر و گسترده‌تری است. این تکنولوژی مدرن در صنایع بسیار زیاد دیگری هم کاربرد دارد. برای شروع یادگیری ماشین می‌توانید فیلم رایگان آموزش یادگیری ماشین با پایتون یه صورت سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه + گواهینامه را از فرادرس مشاهده کنید. لینک مربوط به این فیلم را در پایین نیز قرار داده‌ایم.

رانندگی مستقل از انسان

زبان برنامه نویسی پایتون یکی از مهم‌ترین ابزارها برای توسعه سیستم‌های رانندگی بدون دخالت انسان است. بعضی از کتابخانه‌های پایتون مانند OpenCV و TensorFlow در توسعه این سیستم‌ها به کار برده می‌شوند. این کتابخانه‌ها اطلاعات رسیده از سنسور‌ها را می‌خوانند. سپس به صورت بی‌درنگ – در زمان رانندگی – تصمیم می‌گیرند.

تعمیرات پیش‌گیرانه

از پایتون می‌توان برای ساخت سیستم‌های نظارت بر خودرو استفاده کرد. این سیستم‌ها وضعیت ماشین‌ها را بررسی می‌کنند. اگر مشکلی وجود داشت، قبل از خراب شدن هشدار می‌دهند. به این روش، تعمیرات پیشگیرانه گفته می‌شود. این کار در صنایع دیگری مانند انرژی و ساخت‌ و تولید هم انجام می‌شود. استفاده از این تکنیک، زمان خواب خودرو یا کارخانه‌جات خودرو‌سازی را کاهش می‌دهد. همچنین هزینه‌های مربوط به تعمیر و نگهداری را هم کمتر می‌کند. در نتیجه خودرو‌ عملکرد بهتر و طولانی‌تری خواهد داشت.

اتوماسیون تولید

اتوماسیون به معنای خودکار‌سازی انجام کارهاست. پایتون در راه‌اندازی اتوماسیون برای بسیاری از وظایف مربوط به صنعت خودروسازی کاربرد دارد. خودکار‌سازی انجام این کارها باعث عملکرد سریع‌تر خطوط تولید و کاهش هزینه‌ها می‌شود.

کشاورزی

امروزه، استفاده از پایتون در کشاورزی هم استفاده می‌شود. با کمک پایتون می‌توان کارهای کشاورزی را بهتر انجام داد.

• مثلاً دقت در کاشت محصول بیشتر می‌شود.
• همچنین می‌توان بر رشد محصول نظارت کرد.
• پایتون می‌تواند داده‌ها را بررسی و تحلیل کند. این کار به کشاورزان برای گرفتن تصمیم‌های بهتر کمک می‌کند.

موارد فهرست بالا را به ترتیب در ادامه توضیح داده‌ایم.

کشاورزی هوشمند

پایتون برای ساخت ابزارهای مربوط به کشاورزی هوشمند به کار برده می‌شود. مهم‌ترین وظایف این ابزارها را در فهرست زیر نام‌ برده‌ایم.

• تجزیه و تحلیل اطلاعات مربوط به خاک
• بررسی شرایط آب‌وهوایی
• نظارت بر سلامتی محصول

بررسی دانش بدست آمده از این تحلیل‌ها به کشاورزان برای استفاده بهتر از منابع و کاشت محصول بیشتر کمک می‌کند.

نظارت بر محصول

برای ساخت سیستم‌های نظارت بر محصول از توانایی‌ پایتون در حوزه پردازش تصویر استفاده می‌شود. این سیستم‌ها به سرعت وجود بیماری و آفت را در محصولات کشاورزی تشخیص می‌دهند. شناسایی سریع مشکلات، اهمیت بسیار زیادی دارد. چون کشاورزان می‌توانند خیلی زود واکنش نشان دهند. در نتیجه از خراب شدن محصول جلوگیری می‌شود.

تحلیل داده

پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌های کشاورزی هم به کار می‌رود. تحلیل این داده‌ها اطلاعات بسیار مفیدی درباره عملکرد محصول، سلامت خاک و الگو‌های آب‌وهوایی فراهم می‌کند. استفاده از این اطلاعات به گرفتن تصمیمات هوشمندانه کشاورزی و کاشت محصولات بیشتر کمک می‌کند.

فیلم های فرادرس برای یادگیری تحلیل داده با پایتون

پایتون کاربرد زیادی در حوزه‌های داده کاوی و تحلیل داده دارد. تعداد زیادی از کتابخانه‌ها و ابزارهای مخصوص تحلیل داده با زبان پایتون توسعه داده شده‌اند. این زبان، با انعطاف‌پذیری بالا و کدهای خوانا، عملکرد بسیار خوبی در زمینه تحلیل داده‌ها دارد. با استفاده از پایتون، می‌توان به سادگی تحلیل‌های پیچیده‌ای انجام داد. در نتیجه نتایج بهتری برای تصمیم‌گیری‌ها و برنامه‌ریزی‌های آینده گرفته می‌شود. تحلیل داده در زمینه‌های متنوعی مانند کسب‌وکار، ورزش، سیاست، تحقیقات علمی و غیره کاربرد دارد. آموزش این تخصص مدرن یکی از روش‌های موثر برای اشتغال در دنیای دیجیتال است.

در فهرست پایین چند مورد از فیلم‌های آموزش تحلیل داده در پایتون را معرفی کرده‌ایم. این فیلم‌ها توسط فرادرس تولید و منتشر شده‌اند.

برای مشاهده فیلم‌های بیشتر بر روی تصویر زیر، کلیک کرده و به صفحه اصلی این مجموعه آموزش هدایت شوید.

در ادامه مطلب کابرد پایتون در صنعت هوافضا را توضیح داده‌ایم.

صنایع مربوط به هوا‌فضا

در «صنایع مربوط به هوافضا» (Aerospace Industry) از پایتون برای ساخت ابزارهای مربوط به شبیه‌سازی، تحلیل داده و اتوماسیون استفاده می‌شود.

شبیه‌سازی و مدل‌سازی

پایتون برای ساخت سیستم‌های مربوط به شبیه‌سازی و مدل‌سازی در این صنعت به کار برده می‌شود. این سیستم‌ها وضعیت کاری فضا‌پیما‌ها و هواپیما‌ها را پیش‌بینی می‌کنند. استفاده از آن‌ها برای طراحی و آزمایش هواپیما‌ها و فضا‌پیما‌های جدید بسیار ضروری است.

تجزیه و تحلیل داده‌ها

پایتون در زمینه تجزیه و تحلیل اطلاعات مربوط به پرواز هم کاربرد دارد. اطلاعات بدست آمده از این تحلیل به شناخت الگو‌ها و پیش‌بینی زمان نیاز دستگاه‌ها به تعمیر کمک می‌کند. برای اینکه هوانورد‌ها پرواز‌هایی امن و کارآمد داشته باشند باید از این اطلاعات استفاده کنند.

اتوماسیون

در صنعت هوا‌فضا از پایتون برای خودکار‌سازی بسیاری از وظایف مختلف استفاده می‌شود. از خطوط تولید محصول گرفته تا بخش‌های مربوط به آزمایش از پایتون استفاده می‌کنند. استفاده از اتوماسیون در صنایع هوافضا باعث سریع‌تر انجام شدن کار و کاهش هزینه‌ها می‌شود.

کاربرد پایتون در صنعت بیمه

صنعت بیمه‌ از پایتون برای انجام کارهایی مانند ارزیابی خطر، تشخیص تقلب و ارائه خدمات به مشتریان استفاده می‌کند.

ارزیابی خطر

برای توسعه مدل‌های مربوط به ارزیابی خطر در صنعت بیمه از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پایتون استفاده می‌شود. این مدل‌ها میزان احتمال مطرح شدن ادعای دریافت خسارت توسط افراد را پیش‌بینی می‌کنند. استفاده از آن‌ها به شرکت‌های بیمه کمک می‌کنند تا قیمت‌های خود را تنظیم کنند. همچنین می‌توانند نوع و مقدار خطر را به شکل صحیح ارزیابی کنند.

کشف تقلب

صنایع بیمه با کمک پایتون سیستم‌های کشف تقلب را توسعه داده‌اند. این سیستم‌ها داده‌های مربوط به درخواست خسارت را بررسی می‌کنند. اگر الگوی عجیبی ببینند، آن را شناسایی می‌کنند. با کمک این کار تقلب‌ها زودتر پیدا می‌شوند. استفاده از این سیستم‌ها برای شناسایی و متوقف کردن ادعا‌های جعلی اهمیت بسیار زیادی دارد.

خدمات مشتریان

از امکانات پایتون در زمینه «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing | NLP) برای توسعه چت‌بات‌ها استفاده می‌شود. این چت‌بات‌ها وظیفه پشتیبانی از مشتریان را برعهده دارند. همچنین به سوالات رایج به شکل خودکار پاسخ می‌دهند. استفاده از این چت‌بات‌ها باعث رضایت بیشتر مشتریان شده و فشار کاری تیم پشتیبانی را تا حد زیادی کاهش می‌دهد.

کارهای دولتی و بخش عمومی

در دولت و سازمان‌های‌ عمومی از پایتون برای تجزیه و تحلیل اطلاعات، خودکارسازی خدمات عمومی و تصمیم‌گیری استفاده می‌شود.

در ادامه هر کدام از موارد گفته شده را به شکل مختصر توضیح داده‌ایم.

تحلیل داده

از پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به خدمات اجتماعی استفاده می‌شود. مدل‌های ساخته شده با پایتون، نتیجه اجرای سیاست‌ها و نظرات شهروندان را بررسی می‌کند. اطلاعات بدست آمده از این تحلیل‌ها به گرفتن تصمیمات بهتر و ارتقا خدمات عمومی کمک می‌کند.

خودکارسازی خدمات عمومی

توسعه‌دهندگان با پایتون سیستم‌هایی برای خودکارسازی خدمات عمومی توسعه داده‌اند. به عنوان چند نمونه از کاربرد این سیستم‌ها می‌توان به موارد فهرست زیر اشاره کرد.

• جمع‌آوری خودکار مالیات
• تامین خدمات مربوط به رفاه اجتماعی
• صدور مجوز‌های مختلف

استفاده از نرم‌افزارهای اتوماسیون برای انجام خدمات دولتی سرعت انجام کارها را بیشتر کرده و بار کاری کارمندان اداری را کاهش می‌دهد.

سیستم‌های پشتیبانی تصمیم

پایتون برای توسعه «سیستم‌های پشتیبانی تصمیم» (Decision Support System) به کار برده می‌‌شود. این سیستم‌ها داده‌های در دسترس را تجزیه و تحلیل کرده و ایده‌های خوبی برای اتخاذ سیاست‌های جدید فراهم می‌کنند. استفاده از آن‌ها برای گرفتن تصمیمات صحیح و هوشمندانه در بخش‌های دولتی و خدمات عمومی بسیار مهم است.

کاربرد پایتون در صنعت توسعه نرم‌افزار

تا به اینجای کار، بیشتر سعی کردیم که کاربرد پایتون را در حوزه‌های غیرکامپیوتری بررسی کنیم. اما پایتون یک زبان برنامه نویسی است. بنابراین کاربرد بسیار گسترده‌ای در حوزه مربوط به علوم کامپیوتر و IT نیز دارد. بنابراین لازم است که حتما با چند مورد از مهم‌ترین کاربردهای پایتون در حوزه‌های کامپیوتری هم آشنا شویم. موارد نام برده شده در فهرست زیر چند مورد از کاربرد‌های بسیار گسترده پایتون هستند.

• توسعه اپلیکیشن‌های تحت وب
• یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
• علم داده
• توسعه بازی
• اپلیکیشن‌های گرافیکی و صوتی

در ادامه مطلب، تمام موارد بالا را یک به یک بررسی کرده‌ایم.

توسعه اپلیکیشن‌های تحت وب

توسعه‌ اپلیکیشن‌های وب‌محور یکی از شگفت‌انگیز‌ترین کاربردهای پایتون است. زیرا پایتون، طیف گسترده‌ای از فریم‌ورک‌های متنوع را برای انجام این کار فراهم کرده است. برای مثال می‌توانیم از فریم‌ورک‌های زیر نام ببریم.

وجود این فریم‌ورک‌ها انجام عملیات توسعه را برای برنامه نویسان پایتون، ساده‌تر کرده است. علاوه بر این موارد، پایتون کتابخانه‌های درونی مختلفی دارد. بعضی از این کتابخانه‌ها برای توسعه وب‌اپلیکیشن‌ها به کار برده می‌شوند. استفاده از آن‌ها فرایند توسعه را بسیار راحت‌تر می‌کند.

استفاده از پایتون برای توسعه وب‌اپلیکیشن‌ها مزیت‌های زیر را دارد.

• امکانات بسیار خوب برای مصور‌سازی داده
• فرایند توسعه راحت‌تر
• امنیت بالاتر محصول
• توسعه سریع‌تر اپلیکیشن

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی جزو مدرن‌ترین تکنولوژی‌ها هستند. وجود ابزارها و کتابخانه‌های درونی پایتون باعث شده که این زبان ابزار مناسبی برای توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین باشد. کدهای پایتون خوانا و مختصر هستند. همچنین نوشتن آن‌ها راحت است. بنابراین توسعه‌دهندگان پایتون با زحمت بسیار کمتری الگوریتم‌های پیچیده را می‌نویسند. در فهرست زیر، نام بعضی از کتابخانه‌ها و ابزارهای داخلی پایتون برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی را نام برده‌ایم.

• Numpy: این کتابخانه برای انجام تحلیل‌های پیچیده بر روی داده‌ها کاربرد دارد.
• Keras: این پکیج برای کار در حوزه یادگیری ماشین به کار برده می‌شود.
• SciPy: از کتابخانه SciPy برای اجرا محاسبات فنی استفاده می‌شود.
• Seaborn: کتابخانه Seaborn در حوزه مصور‌سازی داده‌ها به صورت حرفه‌ای استفاده می‌شود.

علم داده

«علم داده» (Data Science) شامل دسته‌بندی، مرتب‌سازی، تحلیل و نمایش داده‌های مختلف در نمودار‌ها است. پایتون برای حل کردن مسائل ریاضی سخت و آماری کمک زیادی می‌کند. در نتیجه یکی از بهترین زبان‌ها برای استفاده در حوزه علم داده است. پایتون دارای کتابخانه‌هایی است که انجام دادن کارها را برای دانشمندان داده ساده‌تر می‌کنند. بعضی از مشهور‌ترین کتابخانه‌هایی که در حوزه علم داده استفاده می‌‌شوند را در فهرست پایین معرفی کرده‌ایم.

این کتابخانه‌ها در انجام کارهایی مانند تعریف و پیش‌پردازش داده‌ها، ساخت صحیح مدل‌های داده‌ و عملیات پیچیده تحلیل‌ داده، به برنامه نویسان کمک می‌کنند.

توسعه بازی

صنعت بازی سازی با سرعت زیادی در حال رشد است. در این میان پایتون به گزینه بسیار خوبی برای توسعه بازی‌های مختلف تبدیل شده است. بازی‌های مشهوری مانند «دزدان دریای کارائیب»، «Bridge Commander» و «بتلفیلد ۲» از زبان پایتون برای پیاده‌سازی تعداد زیادی از ویژگی‌های بازی و ابزارهای اضافی آن استفاده کرده‌اند. برای ساخت بازی‌های دو‌بعدی و سه‌بعدی کتابخانه‌های مختلفی در پایتون فراهم شده‌اند. به عنوان مثال می‌توانیم به موارد زیر اشاره کنیم.

استفاده کردن از این کتابخانه‌ها عملیات مربوط به توسعه بازی را بسیار ساده‌تر کرده است.

اپلیکیشن‌های گرافیکی و صوتی

اپلیکیشن‌های ویدئویی و صوتی جزو هیجان‌انگیز‌ترین محصولات پایتون هستند. پایتون برای کمک به ساخت هرچه راحت‌تر این اپلیکیشن‌ها کتابخانه‌ها و ابزارهای بسیار زیاد و متنوعی دارد. «Netflix» و «Spotify» و «YouTube» بعضی از مشهور‌ترین اپلیکیشن‌هایی هستند که توسط پایتون ساخته شده‌اند. این اپلیکیشن‌ها با استفاده از کتابخانه‌های اختصاصی خود به خوبی کار می‌کنند. در فهرست زیر، چند مورد از کتابخانه‌های مخصوص پایتون برای ساخت اپلیکیشن‌های صوتی و تصویری را نام برده‌ایم.

• Dejavu
• Pyo
• Mingus
• SciPy
• OpenCV

جمع‌بندی

زبان برنامه نویسی پایتون بسیار انعطاف‌پذیر است. این زبان، کتابخانه‌های مفید زیادی هم دارد. چنین ویژگی‌هایی باعث شده‌اند که پایتون به یکی از ابزارهای مفید در بسیاری از صنایع تبدیل شود. از بازارهای مالی و خدمات بهداشت و درمان گرفته تا خرده فروشی‌ها و صنایع هوافضا از پایتون برای خلق ایده‌های نو و گرفتن نتایج بهتر استفاده می‌کنند. با کمک پایتون، کسب‌وکار‌ها بسیاری از وظایف خود را به شکل ساده‌تری انجام می‌دهند. تصمیمات بهتری می‌گیرند و در بازارهای سخت می‌توانند ادامه دهند.

در این مطلب از مجله فرادرس به بررسی کارکردن پایتون در صنعت پرداخته‌ایم. با پیشرفته‌تر شدن تکنولوژی، اهمیت پایتون هم بیشتر می‌شود. پایتون عنصری بسیار کلیدی در مدرن‌‌سازی صنایع مختلف است. بنابراین فرصت‌های شغلی مرتبط با پایتون هم روز‌به‌روز بیشتر شده و البته تخصصی‌تر هم می‌شوند.