آیا نتایج هوش مصنوعی که دریافت می‌کنید، اغلب بی‌کیفیت و غیرقابل استفاده به نظر می‌رسند؟ این یک مشکل رایج است که راه‌حل‌های ساده و کارآمدی دارد، اما کمتر کسی به آن توجه می‌کند.

ابزارهای هوش مصنوعی مولد قادرند زندگی ما را بسیار آسان‌تر کرده و در تولید محتوا، کدنویسی یا تحقیقات گسترده زمان قابل توجهی صرفه‌جویی کنند. اما، دستیابی به خروجی‌های دقیق و باکیفیت از این پلتفرم‌ها مستلزم راهنمایی صحیح و اصولی است.

کیفیت ورودی کاربر مستقیما بر کیفیت خروجی هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد و همانند ضرب‌المثل «هرچه بکاری، همان را درو می‌کنی» عمل می‌کند. اگر پرسش‌های شما مبهم یا ضعیف باشد، نمی‌توانید انتظار نتایج هوش مصنوعی شگفت‌انگیزی را داشته باشید.

برای دریافت نتایج هوش مصنوعی دقیق، چه کنید؟

۱. نیازتان را واضح بیان کنید: برای هدایت صحیح سیستم، باید هدف، مخاطب و فرمت خروجی مورد انتظار خود را به‌طور مشخص بیان کنید. از دستورات کلی و مبهم مانند «درباره تغییر اقلیم بنویس» پرهیز کنید. یک هدف روشن به هوش مصنوعی نشان می‌دهد که موفقیت چه شکلی است و در زمان شما صرفه‌جویی می‌کند.

۲. زمینه و بستر را فراهم کنید: هوش مصنوعی با درک موقعیت بهتر عمل می‌کند. جزئیات پس‌زمینه مانند توضیحات محصول، تمرکز صنعتی یا نمونه‌های قبلی را ارائه دهید تا خروجی دقیق و مرتبط باشد و از محتوای عمومی و بی‌ربط جلوگیری شود.

۳. دستورات کامل بنویسید: پرامپت‌های شما باید شامل وظیفه مورد نظر (مثلا نوشتن، خلاصه‌کردن، توضیح‌دادن)، فرمت (طول، لحن، ساختار) و نمونه‌ای از سبک یا نتیجه دلخواه باشد. این ساختار به مدل یک نقشه راه روشن می‌دهد تا از آن پیروی کند.

انتخاب ابزار مناسب و تقسیم وظایف پیچیده

۱. مدل مناسب را انتخاب کنید: هر مدل هوش مصنوعی برای نیازهای خاصی طراحی شده است؛ مثلا مدل‌های متنی (ChatGPT, Gemini, Claude)، تصویری (DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion)، کد (GitHub Copilot, Replit AI)، صوتی (Suno, Udio, MusicLM) یا ویدئویی (Runway, Pika, Synthesia). انتخاب مدل صحیح، نتایج را مرتبط و باکیفیت می‌کند.

۲. وظایف پیچیده را بشکنید: اگر درخواست شما شامل بخش‌های متعددی است، آن را به مراحل کوچک‌تر تقسیم کنید. مثلاً ابتدا طرح کلی را بخواهید، سپس مقدمه، بعد هر بخش را بسط دهید و در نهایت از هوش مصنوعی بخواهید متن کامل را اصلاح کند. تقسیم وظایف به این شیوه، به هوش مصنوعی کمک می‌کند متمرکز بماند و نتیجه‌ای روان‌تر و باکیفیت‌تر تضمین شود.

بازبینی، راستی‌آزمایی و ویرایش انسانی خروجی هوش مصنوعی

۱. از متون طولانی بپرهیزید: درخواست متون بلند (بیش از ۱۰۰۰ کلمه) احتمال تولید محتوای بی‌کیفیت و زائد را افزایش می‌دهد. ترجیحاً درخواست‌ها را به ۵۰۰ کلمه یا کمتر محدود کنید. برای متون کوتاه (کمتر از ۴۰۰ کلمه)، درخواست چند نسخه با لحن‌های متفاوت مفید است تا بتوانید بهترین گزینه را انتخاب کنید.

۲. خروجی را بررسی و اصلاح کنید: نتیجه اول را پیش‌نویس در نظر بگیرید. آن را با دقت بخوانید و با پرامپت‌های بعدی از هوش مصنوعی بخواهید لحن (مثلاً رسمی‌تر)، جزئیات فنی یا طول بخش‌های خاصی را تغییر دهد تا به کیفیت مطلوب برسید.

بیشتر بخوانید